AI 應用
AI 的價值不在展示功能，而在接進流程、後台與既有資料。
多數企業缺的不是模型，而是把 AI 接進實際工作的能力：客服知識要先整理成可檢索的資料、文件分析結果要回寫到系統、自動化流程要有權限與紀錄。Larvata 同時具備系統開發與 AI 應用整合能力，從模型選型、資料整理、RAG 架構到與內部系統串接，把 AI 變成每天在用的工具，而不是一次性的展示——從電腦視覺解析圖紙、文件擷取，到嵌入式 AI 知識庫 widget，依實際需求量身打造。
SERVICES
SERVICES
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RAG 知識庫問答：
把產品文件、SOP 與內部知識整理成可檢索資料庫，讓員工與客戶用自然語言查到正確答案並附上來源依據，也可嵌入既有頁面以 widget 形式即刻啟用。 -
客服機器人與圖面／文件分析：
依業務情境設計對話流程，並以電腦視覺結合 LLM 解析圖紙、表單與合約，自動擷取元件與資料，處理詢價等日常作業、降低人工負擔。 -
流程自動化與系統 AI 整合：
將 AI 能力接進既有後台、ERP 與資料庫，自動分類、摘要、產生報表，保留權限控管與操作紀錄。 -
模型選型與上線維運：
評估 OpenAI、Gemini、Claude 等模型與自建方案的成本效益，上線後持續監控品質、調整提示與資料。
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RAG 知識庫問答：
把產品文件、SOP 與內部知識整理成可檢索資料庫，讓員工與客戶用自然語言查到正確答案並附上來源依據，也可嵌入既有頁面以 widget 形式即刻啟用。 -
客服機器人與圖面／文件分析：
依業務情境設計對話流程，並以電腦視覺結合 LLM 解析圖紙、表單與合約，自動擷取元件與資料，處理詢價等日常作業、降低人工負擔。 -
流程自動化與系統 AI 整合：
將 AI 能力接進既有後台、ERP 與資料庫，自動分類、摘要、產生報表，保留權限控管與操作紀錄。 -
模型選型與上線維運：
評估 OpenAI、Gemini、Claude 等模型與自建方案的成本效益，上線後持續監控品質、調整提示與資料。
CASE STUDY
AI 解決方案案例